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全国福利彩票财务工作经验交流暨专题培训会召开

2019-05-24 06:49 来源:中国企业信息网

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  自觉把工作放到建设民航强国的大背景下来谋划、来推进,把握机遇、顺势而为,不断提高服务大局的主动性和创造性。二、从严从实,恪守廉洁奉公习近平总书记要求我们要严以用权,坚持用权为民,按规则、制度行使权力,把权力关进制度的笼子里,任何时候都不搞特权、不以权谋私;强调严以律己,要求为官做人,必须心存敬畏、手握戒尺,慎独慎微、勤于自省,遵守党纪国法,做到为政清廉。

对党忠诚,体现在信念上的坚定。作为分管领导,要发挥好灯塔作用,用自己的实际行动感召同事,影响部属,引领大家朝一个正确的方向前进;发挥纽带作用,同部属产生情感共鸣,营造情绪融洽、行为契合的局面,消除内耗,凝聚力量;发挥桥梁作用,对于领导的批评,有时要适度地过滤,防止下面压力太大;以诚相待、与人为善,见贤思齐、能者为师,要不断增强合力而不是分散用力、聚集人心而不是貌合神离、增进共识而不是吹毛求疵,心齐才能打胜仗,气顺才能打大仗,劲足才能打漂亮仗。

  通过分析和研究,提供有价值的综合情况,供领导决策参考。自觉把工作放在全局中谋划、落实,使工作紧密地服务党的中心任务、服务改革发展稳定大局。

  二、争做学习的表率习近平总书记为第四批全国干部学习培训教材作序时指出:“中国共产党人依靠学习走到今天,也必然要依靠学习走向未来。一些党员领导干部之所以走上了违法犯罪的道路,根子都出在理想信念不坚定上,他们完全忘记了党的宗旨,违反党的政治纪律和政治规矩,他们政治品行低劣,对党不忠诚、做人不老实,搞“两面派”、做“两面人”,完全丧失了共产党人应有的政治本色。

我们要按照总书记的要求,牢固树立终身学习的理念。

  声明说,血污月之诅阿军方近日在阿东部楠格哈尔省的阿钦行政区对“伊斯兰国”极端组织展开清剿行动,在此次清剿行动中,除被击毙的武装分子外,。

  一个重在“破”,告诉我们什么不能为;一个重在“立”,告诉我们应该怎么做。一是充分激发和调动基层广大统计人员学习统计理论、求取统计知识、钻研统计业务的主观能动性,结合统计体制改革和专项统计工作实施,在系统内积极组织开展统计知识竞赛、岗位业务评比,并以此为推手和平台,培养选拔业务尖子。

  (作者单位:云南省大理市卫生局)

  群众最实在,他们不看你会不会说,也不看重工作过程,而看事情的结果。二、加强教育,强化管理。

  支部大会应当决定把这样的党员除名,并报上级党组织批准。

  “三严三实”要求,体现了对党员干部修己正身之道的凝练和提升,体现了内在自觉与外在约束的辩证统一。

  四、作风上要严实起来青年干部是未来的希望,任重而道远。”要加大教育引导力度,努力使党员干部掌握“三严三实”的科学内涵、精神实质、内在关系和重大意义,使其对“三严三实”有一个全面科学的理性认知。

  

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编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

2019-05-24 07:45:28 来源: 网易科技报道
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(原标题:If you can’t beat robots then why not teach them?)

编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

网易科技讯 5月5日消息,据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”(小小)

王凤枝 本文来源:网易科技报道 责任编辑:王凤枝_NT2541
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